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數(shù)字化時(shí)代，傳統(tǒng)快消企業(yè)紛紛向線上轉(zhuǎn)型升級(jí)，大量業(yè)務(wù)基于APP、小程序、H5 、微信等渠道接入，直接面向消費(fèi)者展開花樣百出的線上營銷活動(dòng)，如：掃碼領(lǐng)紅包、集卡送好禮、分享得立減金……

然而，在快消行業(yè)一片欣欣向榮的背后，黑產(chǎn)分子早已伺機(jī)出動(dòng)，沉浸在各大品牌的羊毛雨中樂此不疲。數(shù)據(jù)顯示，如果企業(yè)在營銷時(shí)不做風(fēng)險(xiǎn)控制，黑產(chǎn)比例一般在20%以上，甚至有一些高達(dá)50%，各個(gè)品牌被黑產(chǎn)薅掉的營銷費(fèi)用非常高，每日可達(dá)幾萬、幾十萬甚至上百萬不等。

快消企業(yè)之所以容易被黑產(chǎn)盯上，一方面是這類企業(yè)拉新促銷活動(dòng)豐富，黑產(chǎn)能夠快速從中獲得高額利潤；另一方面也在于快消企業(yè)急劇增加的線上業(yè)務(wù)，使得API接口的調(diào)用數(shù)量呈爆發(fā)式增長，風(fēng)險(xiǎn)敞口隨之打開，API迅速成為黑產(chǎn)攻擊的新目標(biāo)。

快消企業(yè)面臨API安全三大挑戰(zhàn)

數(shù)字化趨勢下，快消企業(yè)幾乎把大部分業(yè)務(wù)包括核心業(yè)務(wù)都搬到了線上，并越來越依賴API整合大量系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)彼此之間的交互。據(jù)調(diào)查顯示，目前每個(gè)企業(yè)平均管理超過350個(gè)API，其中69%的企業(yè)會(huì)將這些API開放給公眾和他們的合作伙伴，在零售業(yè)，API流量占比更是超過83%。

作為線上業(yè)務(wù)的接口，API承擔(dān)著連接服務(wù)和傳輸數(shù)據(jù)的重任，涉及大量用戶敏感信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。正因如此，通過API獲取數(shù)據(jù)的攻擊越來越受到黑客的歡迎：一方面，針對API的攻擊更加匿名，另一方面企業(yè)對于API的保護(hù)程度通常不如網(wǎng)站等應(yīng)用程序，隨著自動(dòng)化工具的興起，黑產(chǎn)針對API的攻擊門檻和攻擊資源要求更低。

事實(shí)上，API攻擊對快消企業(yè)的業(yè)務(wù)安全構(gòu)成了嚴(yán)重影響。

在業(yè)務(wù)安全層面，快消企業(yè)往往會(huì)遭遇盜號(hào)、欺詐、刷單、薅羊毛、占庫存等惡意行為。由于“薅羊毛”群體巨大，并大規(guī)模依靠自動(dòng)化攻擊技術(shù)，會(huì)給快消企業(yè)造成巨大經(jīng)濟(jì)損失，因此成為企業(yè)最為關(guān)注的業(yè)務(wù)安全問題之一。

在數(shù)據(jù)安全層面，API攻擊已是數(shù)據(jù)泄露頭號(hào)風(fēng)險(xiǎn)。通過API批量爬取企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶信息，用于同業(yè)競爭、數(shù)據(jù)倒賣、業(yè)務(wù)欺詐等非法行為，并導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)泄露，不僅會(huì)給快消企業(yè)及其用戶帶來不可挽回的損失，更是觸犯了我國《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》等相關(guān)法律法規(guī)。

瑞數(shù)信息技術(shù)總監(jiān)吳劍剛表示，目前針對快消行業(yè)的API攻擊形勢非常嚴(yán)峻，但快消企業(yè)在API安全防護(hù)上卻面臨著真實(shí)的痛點(diǎn)：對于大型企業(yè)而言，傳統(tǒng)安全產(chǎn)品已無力應(yīng)對新型的API攻擊；而中小型企業(yè)因IT投入有限，安全防護(hù)技術(shù)就更加薄弱。

在吳劍剛看來，快消企業(yè)在API安全方面普遍面臨三大挑戰(zhàn)：

一是API資產(chǎn)不清，數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)大。

由于API接口的大量調(diào)用，很多企業(yè)并不清楚自己有多少個(gè)API，也不知道API處于什么狀態(tài)。大量的API資產(chǎn)無法自動(dòng)探測，這就使得企業(yè)API資產(chǎn)不清、責(zé)任不清，從而成為黑客攻擊的主要入口。

據(jù)Gartner預(yù)測，API濫用將是2022年最常見的攻擊類型。企業(yè)必須清楚地知道自己擁有哪些API資產(chǎn)，才能更好地保護(hù)數(shù)據(jù)不被泄露。

二是傳統(tǒng)安全產(chǎn)品存在局限性，無法有效應(yīng)對API攻擊。

在大型快消企業(yè)中，普遍部署了傳統(tǒng)WAF、API網(wǎng)關(guān)、風(fēng)控等多種安全產(chǎn)品，但這些產(chǎn)品并不是為API安全而生，例如：

傳統(tǒng)WAF技術(shù)上主要基于規(guī)則和簽名來識(shí)別已知攻擊，但每個(gè)API都有獨(dú)特的業(yè)務(wù)邏輯和漏洞，因此傳統(tǒng)WAF缺乏對API上下文所需的架構(gòu)理解，也無法理解獨(dú)特的邏輯，很多時(shí)候無法識(shí)別針對API獨(dú)有的漏洞攻擊。

傳統(tǒng)API安全網(wǎng)關(guān)更多是在API請求的身份認(rèn)證、權(quán)限控管、請求內(nèi)容校驗(yàn)與過濾以及API流量限速等方面進(jìn)行防護(hù)，但是這些防護(hù)功能都與應(yīng)用開發(fā)高度相關(guān)，應(yīng)用程序修改后往往也需要修改API安全網(wǎng)關(guān)的配置，造成部署與維護(hù)成本都極為高昂。

同時(shí)，傳統(tǒng)API網(wǎng)關(guān)保證身份認(rèn)證合法，但不代表能訪問行為合法。尤其在To C業(yè)務(wù)中，面對黑客以合法身份登錄、模擬正常操作、多源低頻的API訪問請求，傳統(tǒng)API網(wǎng)關(guān)無法識(shí)別這類看似“正?！钡挠脩粜袨?。因此，許多企業(yè)開始關(guān)注API安全防護(hù)。

風(fēng)控系統(tǒng)多為旁路預(yù)警，對攻擊束手無策。同時(shí)，風(fēng)控系統(tǒng)多為業(yè)務(wù)部門所用，當(dāng)安全部門在分析可疑事件時(shí)，由于風(fēng)控平臺(tái)和安全平臺(tái)缺少相應(yīng)的連接，往往出現(xiàn)信息不對稱、口徑不一致的情況，導(dǎo)致無法識(shí)別出異常行為。當(dāng)業(yè)務(wù)策略發(fā)生變化時(shí)，風(fēng)控平臺(tái)策略也需要相應(yīng)實(shí)現(xiàn)代碼級(jí)更新，在業(yè)務(wù)快速發(fā)展的情況下，風(fēng)控平臺(tái)的運(yùn)營負(fù)擔(dān)過重。

三是API面臨多種安全攻擊，難以有效識(shí)別和實(shí)時(shí)防護(hù)。

針對API的常見網(wǎng)絡(luò)攻擊包括：重放攻擊、DDoS 攻擊、注入攻擊、會(huì)話 cookie 篡改、中間人攻擊、內(nèi)容篡改、參數(shù)篡改等，這些新型的安全威脅正在變得更加復(fù)雜化、多樣化、隱蔽化、自動(dòng)化，企業(yè)很難有效識(shí)別針對API的未知威脅，也無法實(shí)時(shí)細(xì)粒度阻斷、熔斷各類風(fēng)險(xiǎn)。

快消企業(yè)亟需API安全創(chuàng)新方案

在嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全形勢下，每一個(gè)API都有可能成為攻擊入口，我國《數(shù)據(jù)安全法》也強(qiáng)調(diào)了需要對數(shù)據(jù)在傳輸、提供、公開時(shí)提供保護(hù)，構(gòu)建API安全防護(hù)體系勢在必行。

為了解決API面臨的各種安全風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)安全產(chǎn)品的不足，瑞數(shù)信息基于“ADMP安全模型”，創(chuàng)新地推出了API安全管控平臺(tái)（API BotDefender），從API的資產(chǎn)管理、敏感數(shù)據(jù)管控、訪問行為管控、API風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管控等維度，體系化保障API安全。

在API資產(chǎn)管理方面，瑞數(shù)API BotDefender可以持續(xù)發(fā)現(xiàn)API接口，及時(shí)發(fā)現(xiàn)未知的API和僵尸API。同時(shí)，自動(dòng)對API接口實(shí)現(xiàn)分類、分組、并指派責(zé)任人，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分權(quán)管理；并提取API接口的元數(shù)據(jù)，為API接口提供可視化展示。

在API攻擊防護(hù)方面，瑞數(shù)API BotDefender可以防止繞過業(yè)務(wù)邏輯的訪問行為，拒絕非法的API請求參數(shù)調(diào)用，降低安全配置錯(cuò)誤，縮小攻擊面。同時(shí)，支持API安全攻擊檢測和防護(hù)，并引入語義分析技術(shù)，進(jìn)一步提高檢測準(zhǔn)確性。

在API敏感數(shù)據(jù)管控方面，瑞數(shù)API BotDefender可以對敏感信息進(jìn)行自動(dòng)分級(jí)，實(shí)時(shí)洞察API接口中雙向傳輸?shù)拿舾袛?shù)據(jù)、明文密碼和弱密碼，并及時(shí)進(jìn)行脫敏處理，規(guī)避數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)，滿足合規(guī)審計(jì)需求。

在API訪問行為管控方面，瑞數(shù)API BotDefender基于多維度實(shí)時(shí)監(jiān)控API接口的訪問行為，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)偏離基線的異常訪問行為。同時(shí)，內(nèi)置的API業(yè)務(wù)威脅模型，可以透視API常見的業(yè)務(wù)威脅，高效準(zhǔn)確進(jìn)行人機(jī)識(shí)別。

在API訪問控制方面，瑞數(shù)API BotDefender內(nèi)置靈活的API訪問控制策略，能夠?qū)PI接口實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的訪問控制，支持多維度限頻、攔截、延時(shí)等，實(shí)現(xiàn)企業(yè)實(shí)時(shí)安全響應(yīng)和業(yè)務(wù)發(fā)展的平衡。

一直以來，快消行業(yè)都是bots自動(dòng)化攻擊的重災(zāi)區(qū)，由爬蟲、撞庫帶來的惡意競爭、數(shù)據(jù)泄露、業(yè)務(wù)欺詐等事件頻發(fā)。瑞數(shù)信息作為從bots自動(dòng)化攻擊防護(hù)起家的專業(yè)廠商，為眾多快消企業(yè)提供了領(lǐng)先的自動(dòng)化攻擊防護(hù)產(chǎn)品，至今已保護(hù)了上萬億客戶資產(chǎn)和5億多賬戶，阻擋了99%的自動(dòng)化攻擊。

隨著bots自動(dòng)化攻擊開始瞄準(zhǔn)API，瑞數(shù)信息也率先將所有線上業(yè)務(wù)接入渠道納入防護(hù)，包括Web、H5、APP、API、微信、小程序等，通過用戶賬號(hào)等唯一標(biāo)識(shí)和全訪問記錄，將各業(yè)務(wù)接入渠道的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用安全全功能的超融合防護(hù)。企業(yè)既可以采用瑞數(shù)API BotDefender對API進(jìn)行單獨(dú)防護(hù)，也可以在瑞數(shù)下一代WAF基礎(chǔ)上擴(kuò)展API防護(hù)功能，實(shí)現(xiàn)全渠道的安全防護(hù)。

知名快消企業(yè)API安全治理之道

目前，瑞數(shù)API BotDefender已成功應(yīng)用在多個(gè)快消企業(yè)中，其中不乏行業(yè)頭部企業(yè)?；诖?，瑞數(shù)信息技術(shù)總監(jiān)吳劍剛介紹了兩個(gè)典型的快消企業(yè)API安全治理實(shí)踐。

l 案例一：某知名零售連鎖企業(yè)

某知名零售連鎖企業(yè)，擁有過億的全球用戶，其線上應(yīng)用日活已超3000萬?；谛袠I(yè)領(lǐng)先的IT建設(shè)，該企業(yè)采用了主流的動(dòng)靜分離架構(gòu)，核心業(yè)務(wù)都在API接口上，為了保證業(yè)務(wù)安全，很早就部署了傳統(tǒng)API網(wǎng)關(guān)、WAF、風(fēng)控等安全產(chǎn)品。

雖然該企業(yè)已有API網(wǎng)關(guān)，但更多的是在鑒權(quán)層面起到作用，缺少API安全層面的發(fā)現(xiàn)和管控。而傳統(tǒng)WAF基于規(guī)則庫，對于該企業(yè)來說是個(gè)黑盒子，只能看到攔截效果，無法透視業(yè)務(wù)威脅，也無法從業(yè)務(wù)角度進(jìn)行安全分析。風(fēng)控產(chǎn)品則缺乏和安全平臺(tái)的聯(lián)動(dòng)，無法幫助該企業(yè)識(shí)別惡意行為。

在采用瑞數(shù)API BotDefender后，該企業(yè)很快發(fā)現(xiàn)了一批未被清點(diǎn)、臨時(shí)接口未關(guān)閉的API資產(chǎn)，更發(fā)現(xiàn)了大量異常行為和背后的異常賬號(hào)設(shè)備，實(shí)施了批量封堵處理。

根據(jù)瑞數(shù)API BotDefender的溯源顯示，某用戶通過手機(jī)號(hào)在APP上點(diǎn)單后，憑下單憑證去門店取單，取貨手機(jī)號(hào)就是下單手機(jī)號(hào)。然而，該手機(jī)號(hào)在24小時(shí)內(nèi)已經(jīng)下單超過50次，這顯然不符合正常用戶使用邏輯。同時(shí)，瑞數(shù)API BotDefender發(fā)現(xiàn)涉及這種異常行為的設(shè)備高達(dá)230個(gè)，有80個(gè)設(shè)備在1小時(shí)內(nèi)使用5個(gè)以上的賬號(hào)進(jìn)行下單，涉及以上行為的總共1540個(gè)手機(jī)號(hào)，這些傳統(tǒng)安全產(chǎn)品無法識(shí)別的異常行為，都在瑞數(shù)API BotDefender平臺(tái)上清晰地展示出來，并能夠被實(shí)時(shí)攔截。

除了API資產(chǎn)管理和API異常行為管控之外，瑞數(shù)API BotDefender還為該企業(yè)提供了全生命周期的API安全能力，不僅覆蓋OWASP API Security Top10的攻擊防御，且通過API業(yè)務(wù)威脅模型，可以快速應(yīng)對API的業(yè)務(wù)安全攻擊，如爬蟲、撞庫等。

l 案例二：保健美容零售連鎖企業(yè)

某知名健康美容零售連鎖企業(yè)在全球擁有數(shù)千萬活躍會(huì)員，龐大的業(yè)務(wù)體量，使得該企業(yè)一直將信息安全作為其IT建設(shè)中的重中之重。為了保護(hù)線上業(yè)務(wù)安全，該企業(yè)自2017年起一直采用瑞數(shù)動(dòng)態(tài)應(yīng)用保護(hù)系統(tǒng) Botgate，對大量機(jī)器人攻擊行為、薅羊毛、安全攻擊等行為進(jìn)行了有效防護(hù)。

隨著該企業(yè)更多的業(yè)務(wù)交易從線下轉(zhuǎn)移到線上，數(shù)字化營銷程度不斷深入，微信小程序成為其開展業(yè)務(wù)和營銷活動(dòng)的主要線上渠道之一，API接口數(shù)量隨之快速增長，通過API接口發(fā)起的攻擊也越來越多。攻擊者試圖通過API越權(quán)訪問會(huì)員信息，批量獲取用戶隱私信息，這讓該企業(yè)意識(shí)到應(yīng)迅速加強(qiáng)API防護(hù)。

2020年，該企業(yè)在原有的瑞數(shù)動(dòng)態(tài)應(yīng)用保護(hù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了API BotDefender模塊，補(bǔ)充API防護(hù)能力，獲得了立竿見影的效果：一是對API接口回傳報(bào)文中的敏感信息進(jìn)行脫敏處理，規(guī)避數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)；二是對API異常訪問行為進(jìn)行管控，對異常設(shè)備和賬號(hào)做實(shí)時(shí)處置；三是基于單個(gè)API接口訪問次數(shù)進(jìn)行限頻，防止CC攻擊造成業(yè)務(wù)癱瘓；四是針對地域營銷活動(dòng)中黑產(chǎn)使用虛假定位軟件的問題，進(jìn)行有效的人機(jī)識(shí)別和虛假定位識(shí)別，阻擋薅羊毛行為。

結(jié)語

在數(shù)字化浪潮中，快消企業(yè)必須面對愈加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境，與黑產(chǎn)進(jìn)行持續(xù)升級(jí)的對抗。對于早已全渠道化的快消企業(yè)而言，API是亟需重視的防護(hù)對象。瑞數(shù)API BotDefender作為API防護(hù)的創(chuàng)新方案，基于瑞數(shù)獨(dú)有的“動(dòng)態(tài)安全+AI”核心技術(shù)，能夠?yàn)榭煜髽I(yè)建立完整的API資產(chǎn)感知、發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測、管控能力，有效保護(hù)企業(yè)的業(yè)務(wù)安全和數(shù)據(jù)安全。