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轉(zhuǎn)載自太平洋電腦網(wǎng)-出處IT之家

不知是3D建模劈了腿,還是元宇宙出了軌,虛擬人“破圈而來”并迅速走紅。

與此同時(shí),音樂作為虛擬人的必備技能之一,其人工智能化也成為最近被提及最多、討論最熱烈的話題之一。

AI越來越聰明,音樂創(chuàng)作也是如此嗎?

當(dāng)前,中國音樂市場已躍居全球第六。音樂行業(yè)的快速發(fā)展,離不開一首又一首的熱門原創(chuàng)歌曲。

根據(jù)《2020華語數(shù)字音樂年度白皮書》顯示,2020年我國全年新歌數(shù)量已高達(dá)74.8萬首。對比同年中國音樂著作權(quán)協(xié)議注冊會員數(shù)10600人,也就是說,平均每人每年需要完成70首歌的海量作曲任務(wù)。而國內(nèi)音樂行業(yè),一直以來都面臨著人才培養(yǎng)緩慢、作曲水平參差、市場磨合期長等問題,這讓AI作曲代替人工創(chuàng)作成了解決問題的新思路、新方法。

作為音樂行業(yè)的底層應(yīng)用之一,AI作曲簡化了人工作曲的步驟,降低了作曲的門檻;且高自由度的創(chuàng)作空間讓創(chuàng)作者能夠擁有更多個(gè)性化的靈感,將更高效地助力創(chuàng)作者快速輸出創(chuàng)意,有著非常廣闊的市場前景與應(yīng)用空間。

AI如何創(chuàng)作音樂?

AI作曲的主要原理與“下圍棋”的原理類似,主要運(yùn)用了遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫鏈和分形音樂等模型,通過音樂規(guī)律給計(jì)算機(jī)制定規(guī)則、建立海量數(shù)據(jù)庫,繼而進(jìn)行深度學(xué)習(xí),分析作曲規(guī)則、結(jié)構(gòu)等各項(xiàng)信息,然后重新生成音樂。

分形音樂:通過數(shù)學(xué)算法進(jìn)行創(chuàng)作,是幾何學(xué)在作曲中的應(yīng)用,但是只能創(chuàng)作一些較為簡單的作品。

馬爾科夫鏈:基于隨機(jī)過程、概率邏輯的有限控制方法,在統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,對音樂的未來走向進(jìn)行概率預(yù)測與風(fēng)格邊界限制。由于建模簡單、可以即時(shí)產(chǎn)生新音樂,所以一直被廣泛用于商業(yè)程序上。

遺傳算法:模擬物種繁殖過程,將音符的排列組合進(jìn)行編碼,自動挑選出最優(yōu)秀的作品。由于具有算法成熟和實(shí)現(xiàn)比較簡單這兩大優(yōu)勢,遺傳算法得到廣泛關(guān)注。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):通過充分學(xué)習(xí)一系列人類己經(jīng)創(chuàng)作好的音樂,提取和存儲音高、音長、音量、音色、音程、節(jié)奏、調(diào)式、和聲等關(guān)鍵特征,按照要求大量輸出有類似特征的新音樂,是當(dāng)前AI音樂研究的前沿技術(shù)。

AI作曲的應(yīng)用?

眾所周知,任何一部正經(jīng)的影片,都需要請音樂家來根據(jù)影片的劇情、故事完成配樂,也有直接購買音樂版權(quán)的,這在電視節(jié)目中更常見。

然而,還有一些不知名微電影、宣傳片、短視頻,配樂可能就完全胡來了。尤其是這兩年,短視頻行業(yè)蓬勃發(fā)展,視頻剪輯門檻大大降低,人人都是自媒體人,隨之來的“胡亂搭配BGM”現(xiàn)象屢見不鮮。除了影響視頻觀看體驗(yàn),還可能涉嫌侵權(quán)。

AI作曲的優(yōu)勢在于「高效」和「低成本」,所以AI音樂作品為非藝術(shù)場景、批量制作、創(chuàng)意要求不高以及對價(jià)格敏感的商用音樂需求,提供了較好的解決方案。

比如學(xué)校、游戲公司、廣告制作公司、影視制作公司、自媒體人等,經(jīng)常需要一些商用的音樂,但聘請人工成本太高。利用AI作曲制作部分廣告音樂、背景音樂、游戲音樂等,就能解決很多時(shí)間和資金的問題。

毫無疑問,AI所擁有的無限潛力,勢必將通過多種方式推動多行業(yè)的改革。其中,最顯而易見的便是縮短視頻制作時(shí)間、提高創(chuàng)作效率,以促進(jìn)視頻行業(yè)發(fā)展。

AI作曲代表著人工智能的最高層面之一,即:模仿人類的意識、思維認(rèn)知和創(chuàng)造能力的強(qiáng)人工智能。

對此,就有人擔(dān)憂,AI作曲技術(shù)的成熟會不會危及到創(chuàng)作者們的“飯碗”呢?

事實(shí)上,AI作曲和人類作曲一樣,首先需要學(xué)習(xí)并儲存大量數(shù)據(jù),比如:各種作曲技巧,包括和聲、配器、復(fù)調(diào)和曲式結(jié)構(gòu),還有歷史上幾乎所有作曲家的創(chuàng)作風(fēng)格等。而后再根據(jù)創(chuàng)作需求,結(jié)合大數(shù)據(jù),利用規(guī)律和算法生成新的作品。

值得注意的是,AI作曲所要執(zhí)行的指令以及所要采集的數(shù)據(jù),都是來自人類的創(chuàng)作,它的數(shù)據(jù)庫里不會出現(xiàn)地球上還沒有的音樂。也就是說,新音樂種類和風(fēng)格的創(chuàng)造,一定是基于人類對藝術(shù)的思考,AI是無法創(chuàng)造新的音樂類別的。

所以,AI作曲的出現(xiàn),如同大部分AI技術(shù)的應(yīng)用一樣,旨在幫助創(chuàng)作者們減少重復(fù)性、機(jī)械性的低級勞動,讓大家能夠擁有更多時(shí)間和精力投入到更有價(jià)值的事情上。

正如創(chuàng)意軟件A股上市企業(yè)萬興科技(300624.SZ),多年來,一直致力于為全球海量創(chuàng)作者提供全方位的視頻創(chuàng)作體驗(yàn)。近些年,更是通過對AI技術(shù)在創(chuàng)意軟件行業(yè)應(yīng)用的不斷深入探索,結(jié)合長期以來對視頻創(chuàng)作者的需求洞察,并于日前煥新發(fā)布了Wondershare Filmora11和萬興喵影2022,讓視頻創(chuàng)意軟件產(chǎn)品操作更簡單、功能更強(qiáng)大,讓創(chuàng)作者們可以將更多注意力放在創(chuàng)意表達(dá)上。

科技革新,既是挑戰(zhàn),也是機(jī)會。

機(jī)器或許不會傳達(dá)情感和精神,但是創(chuàng)作、作品可以。每個(gè)人都會有創(chuàng)作枯竭的時(shí)刻,而AI所能給創(chuàng)作者群體帶來的最大幫助,大概是通過靈感的捕捉來激發(fā)大家的靈感。

隨著元宇宙時(shí)代的到來和人工智能的發(fā)展,AI作曲的未來是充滿希望的,其市場應(yīng)用也會迎來更大的發(fā)展機(jī)遇,為全球海量創(chuàng)作者們帶來更多利好。

就在剛剛過去的五一小長假,萬興科技“拿深圳同等高薪,住長沙宜居房子,干全球軟件事業(yè)”招聘廣告便再次強(qiáng)勢登陸深圳北等高鐵站。還是熟悉的味道,還是熟悉的“配方”。

據(jù)了解,萬興科技此次招聘持續(xù)聚焦創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì),加碼3D/VR/視頻/數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的內(nèi)部創(chuàng)業(yè)事業(yè)合伙人,以及3D算法工程師、動畫設(shè)計(jì)、投資、產(chǎn)品策劃等精英人才,期待攜手行業(yè)精英共闖創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)黃金賽道;同時(shí),也期望更多創(chuàng)作者能夠共同投入AI創(chuàng)作領(lǐng)域,為時(shí)代的發(fā)展、人類的精神需求而努力!